Готовый продукт
Если типовой процесс уже покрыт, сначала проверяем настройки, права и перенос данных. Собственная система не является обязательным результатом.
Материалы, обратная связь и исследовательская работа в понятной цифровой среде.

Вместе с вашей командой изучаем выбранный процесс, роли и существующие системы. Ниже — возможные задачи для обсуждения, не готовый план внедрения и не заявление отраслевого опыта.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Ученик понимает, что сделать дальше, преподаватель видит результат и критерии проверки. Обратная связь остаётся рядом с конкретной работой.
Участники: Преподаватель, ученик, наставник. Основной процесс: Материал и учебное задание.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Преподаватель, ученик, наставник.
Если что-то пошло не так. Спорная оценка передается преподавателю с исходной работой.
Один модуль курса, тип задания и утвержденная рубрика.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Содержание и педагогическую оценку подтверждает преподаватель.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Команда видит условия, документы и статус проверки. Ответственный распределяет ресурс и сохраняет историю решения.
Участники: Исследователь, координатор, администратор оборудования. Основной процесс: Проект, заявка и исследовательский ресурс.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Исследователь, координатор, администратор оборудования.
Если что-то пошло не так. Конфликт бронирования возвращается координатору до подтверждения времени.
Один конкурс или один ресурс с понятными ролями.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Правила финансирования, научную оценку и доступ к оборудованию задает организация.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
Если типовой процесс уже покрыт, сначала проверяем настройки, права и перенос данных. Собственная система не является обязательным результатом.
Когда инструменты подходят по отдельности, проектируем обмен, сопоставление справочников, повторную отправку и разбор ошибок.
Если роли, правила или пользовательский сценарий не покрыты, ограничиваем первый модуль и проверяем прототип до большого выпуска.