Готовый продукт
Если типовой процесс уже покрыт, сначала проверяем настройки, права и перенос данных. Собственная система не является обязательным результатом.
Документы, экспертная проверка и работа с заказчиком в одном процессе.

Вместе с вашей командой изучаем выбранный процесс, роли и существующие системы. Ниже — возможные задачи для обсуждения, не готовый план внедрения и не заявление отраслевого опыта.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Данные выписки сопоставляются с согласованным источником. Специалист разбирает исключения; первый этап не инициирует платежи.
Участники: Операционист, бухгалтер, клиент. Основной процесс: Выписка и платеж.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Операционист, бухгалтер, клиент.
Если что-то пошло не так. Неоднозначный платеж не проводится автоматически.
Один источник выписок, чтение данных без инициирования платежей.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Банковские полномочия, безопасность и регуляторные требования обеспечивают профильные специалисты.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Заявитель видит, чего не хватает, а специалист — историю запроса и проверки. Решение остаётся за ответственным человеком.
Участники: Клиент, брокер, специалист урегулирования. Основной процесс: Страховой случай и комплект документов.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Клиент, брокер, специалист урегулирования.
Если что-то пошло не так. Сомнительный документ направляется специалисту, решение о выплате не принимает модель.
Один тип обращений и маршрут документов.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Страховую оценку и решение принимает уполномоченный специалист.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Юрист сравнивает редакции и связывает замечания с пунктами. Документ не считается согласованным до проверки ответственного.
Участники: Юрист, клиент, руководитель практики. Основной процесс: Договор, версия и обязательство.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Юрист, клиент, руководитель практики.
Если что-то пошло не так. Неуверенное извлечение условия требует проверки исходного фрагмента.
Один тип договора и разрешенный архив.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Юридическое заключение дает юрист; права доступа и конфиденциальность согласуются отдельно.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Клиент видит запросы на недостающие документы. Бухгалтер сверяет реквизиты и подтверждает результат проверки.
Участники: Бухгалтер, аудитор, клиент. Основной процесс: Первичный документ и расхождение.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Бухгалтер, аудитор, клиент.
Если что-то пошло не так. Дубликат не записывается повторно, а связывается с существующим документом.
Один клиентский процесс и тип первички.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Налоговые и учетные решения принимает квалифицированный специалист.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Материалы, заметки и выводы собираются в рабочую структуру. Эксперт может проверить, на чём основана рекомендация.
Участники: Исследователь, эксперт, заказчик. Основной процесс: Источник, вывод и версия отчета.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Исследователь, эксперт, заказчик.
Если что-то пошло не так. Неподтвержденный источник отмечается и не выдается за факт.
Один вид исследования и разрешенный набор источников.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Эксперт проверяет методику и обоснованность выводов.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Требования, этапы общения и обратная связь доступны ответственным участникам. Решения о кандидатах принимает человек.
Участники: Рекрутер, кандидат, клиент. Основной процесс: Вакансия и согласованное представление кандидата.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Рекрутер, кандидат, клиент.
Если что-то пошло не так. Нет согласия — профиль не передается клиенту.
Одна вакансия и ограниченный состав данных.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Решение о найме принимает человек; автоматический дискриминационный отбор не проектируется.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
СКВОЗНАЯ ФУНКЦИЯ
Задачи, доступы и материалы собраны по роли. Сотрудник видит следующий шаг, руководитель — что требует помощи или подтверждения.
Участники: HR-специалист, руководитель, IT-служба. Основной процесс: Выход сотрудника и готовность места.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: HR-специалист, руководитель, IT-служба.
Если что-то пошло не так. Неподтвержденная роль не дает доступ автоматически; требуется ответственный.
Одна должность и согласованный список задач; это функция разных отраслей.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Кадровые решения принимает человек; персональные данные доступны только нужным ролям.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
Если типовой процесс уже покрыт, сначала проверяем настройки, права и перенос данных. Собственная система не является обязательным результатом.
Когда инструменты подходят по отдельности, проектируем обмен, сопоставление справочников, повторную отправку и разбор ошибок.
Если роли, правила или пользовательский сценарий не покрыты, ограничиваем первый модуль и проверяем прототип до большого выпуска.