Найти ответ
Разрешённые источники, проверяемое основание и явное отсутствие ответа.
ВНЕДРЕНИЕ AI · ФУНКЦИИ · АГЕНТЫ
AI-функции для конкретной работы.
Поиск по знаниям, обработка документов и помощь сотруднику — с проверкой результата и передачей сложных случаев человеку.
- Подойдёт, если
- Нужно находить информацию или готовить черновики по вашим данным.
- Первый шаг
- Проверим идею на примерах и согласуем участие человека.
ЗАДАЧА И ФОРМАТ
Три типа работы, где можно проверить пользу AI.
Подготовить данные
Согласованные поля, пропуски и проверка результата человеком.
Помочь выполнить действие
Ограниченные права, подтверждение и передача сложного случая сотруднику.
ПРИМЕРЫ РЕШЕНИЙ / ПРИКЛАДНОЙ AI
Что можно сделать
для вашей задачи.
Сценарии ниже — иллюстративные концепции, не клиентские кейсы и не готовые продукты. Конкретный состав определяем вместе.
Помощник по регламенту
Ответ строится на источнике ниже
Что приложить к заявке?
Выберите действие, чтобы увидеть ответ и следующий шаг.
Открыть демо-регламент
Заявка содержит идентификатор оборудования и описание наблюдения. Исключения согласует ответственный сотрудник. Отсутствующие значения нужно уточнять.
Проверка данных документа
Ответ строится на источнике ниже
Дата в документе не указана. Можно её заполнить?
Выберите действие, чтобы увидеть ответ и следующий шаг.
Открыть демо-регламент
Заявка содержит идентификатор оборудования и описание наблюдения. Исключения согласует ответственный сотрудник. Отсутствующие значения нужно уточнять.
Передача сотруднику
Ответ строится на источнике ниже
Можно согласовать исключение из правил?
Выберите действие, чтобы увидеть ответ и следующий шаг.
Открыть демо-регламент
Заявка содержит идентификатор оборудования и описание наблюдения. Исключения согласует ответственный сотрудник. Отсутствующие значения нужно уточнять.
КОНЦЕПЦИИ ВОЗМОЖНЫХ РЕШЕНИЙ · НЕ КЛИЕНТСКИЕ КЕЙСЫ
СОСТАВ ЭТАПА
Один согласованный результат — от задачи до передачи.
Задача и данные
Выбираем сценарий, разрешённые источники и владельца результата.
Эксперимент
Сравниваем простое базовое решение и AI на согласованных примерах.
Рабочая функция
Интерфейс, роли, журнал, проверка и обработка ошибок.
Ограниченный пилот
Измеряем качество и причины ошибок до расширения состава.
ПОДГОТОВКА И ГРАНИЦЫ
Что подготовить и что останется у команды.
От вас
- Разрешённые документы или примеры данных, их владельцы и актуальность.
- Типовые запросы, ожидаемые ответы и сложные случаи.
- Права на действия, критерии качества и маршрут передачи человеку.
Передадим
- Ограниченный сценарий с понятными источниками и ролями.
- Проверочный набор, типы ошибок и известные ограничения.
- Исходники, интеграции и инструкция обновления/эксплуатации из согласованного состава.
Что важно учесть
AI не получает неограниченной автономности. Чтение, рекомендация и автоматическое действие — разные уровни ответственности. Недостаток данных, спорный результат или выход за разрешённый сценарий ведут к человеку. Индексирование документов не называем обучением модели; обычную автоматизацию рассматриваем как альтернативу.
ФОРМАТЫ, СРОКИ И БЮДЖЕТ
Прототип отвечает на вопрос «работает ли идея», рабочая функция — «можно ли ей пользоваться».
AI-прототип
Ограниченная гипотеза, набор примеров и вывод о целесообразности следующего этапа. Обычно 3–5 недель.
180 000–320 000 ₽Рабочая AI-функция
Интерфейс, интеграция, роли, проверка человеком и пилот на реальном потоке. Обычно 8–14 недель.
400 000–850 000 ₽Сложный агентный сценарий
Новые действия, источники данных, исключения и интеграции добавляются самостоятельными этапами.
поэтапная оценкаЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ
Что важно понять до начала AI-разработки.
Чем AI-агент отличается от обычного чат-бота?
Чат-бот обычно ведёт диалог по ограниченному сценарию. AI-агент может работать с контекстом, знаниями и несколькими системами, готовить действия и передавать важные решения человеку.
С чего начинается внедрение AI в бизнес?
С одной конкретной рабочей задачи, примеров входных данных, ожидаемого результата и правил проверки. Только после этого выбираются модель, интерфейс и интеграции.
Какие данные нужны для разработки?
Нужны примеры документов, запросов или операций, правила доступа, ожидаемые правильные ответы и перечень исключений. Точный состав зависит от выбранного сценария.
Сколько стоит разработка AI-агента?
AI-прототип обычно стоит 180 000–320 000 ₽, рабочая AI-функция — 400 000–850 000 ₽. Сложные агентные сценарии оцениваются поэтапно после проверки данных, интеграций и требований к контролю.
Можно ли встроить AI в существующий сайт или систему?
Да. AI-функция может работать внутри сайта, клиентского кабинета, автоматизированного процесса или внутренней системы. Отдельное приложение требуется не всегда.
Когда обычная автоматизация лучше AI?
Если действие полностью описывается стабильными правилами и не требует анализа неструктурированного контекста, обычная автоматизация обычно надёжнее, прозрачнее и дешевле.
СОБСТВЕННЫЙ ПРОДУКТ СТУДИИ
Orilence: первый контакт на сайте и работа с обращениями.
AI-агент отвечает голосом или текстом по знаниям компании, уточняет запрос и передаёт контекст команде. На сайте продукта описаны сценарии, кабинет и тарифы; доступность подключения уточняется там же.
Если нужен агент для посетителей сайта
Начните со знакомства с Orilence: проверьте сценарии и условия продукта.
Если нужны особые процессы и связи систем
Studio поможет определить состав внедрения или отдельной разработки. Интеграции, данные и правила передачи человеку согласуем до старта.
Стоимость продукта и проекта различается
Тарифы Orilence опубликованы на сайте продукта. Разработка и внедрение оцениваются отдельно по составу работ.
ПРИМЕНЕНИЕ В РАБОТЕ
От направления — к вашей задаче.
Поиск с источниками, извлечение полей, речь и расшифровка, помощь оператору, компьютерное зрение и прогнозирование требуют разных данных и проверок. Для зрения различаем пропуск дефекта и ложную отбраковку; для прогноза проверяем исторические данные; для речи — ошибки распознавания на целевых условиях. Готовая модель, обучение прикладной модели и дообучение выбираются по результатам эксперимента, не по модному названию.
Выберите сферу, посмотрите процесс и ограничьте первый этап. Материалы описывают возможные проекты, не подтвержденные внедрения.
СЛЕДУЮЩИЙ ШАГ
Расскажите, в какое решение хотите добавить AI-функцию.
Коротко опишите задачу. Уточним детали и согласуем подходящий первый этап — готовое ТЗ не обязательно.