Готовый продукт
Если типовой процесс уже покрыт, сначала проверяем настройки, права и перенос данных. Собственная система не является обязательным результатом.
От подбора изделия до истории его производства и обслуживания.

Вместе с вашей командой изучаем выбранный процесс, роли и существующие системы. Ниже — возможные задачи для обсуждения, не готовый план внедрения и не заявление отраслевого опыта.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Менеджер выбирает параметры изделия. Система отмечает несовместимые варианты и передаёт спецификацию инженеру до оформления заказа.
Участники: Менеджер, инженер, дилер. Основной процесс: Комплектация изделия.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Менеджер, инженер, дилер.
Если что-то пошло не так. Несовместимые параметры блокируют выпуск до проверки инженером.
Одна товарная группа, источник цен и маршрут согласования.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Правила совместимости подтверждает инженер, учетную логику — интегратор.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Показания тестера связываются с серийным номером и версией изделия. Специалист видит отклонения и подтверждает итог проверки.
Участники: Инженер испытаний, контролер качества. Основной процесс: Серийный номер и результат теста.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Инженер испытаний, контролер качества.
Если что-то пошло не так. Неизвестный серийный номер отправляется в очередь проверки, а не в общий архив.
Один тестер, тип изделия и размеченная выборка.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Допуски и условия съемки задает инженер; запуск зрения требует испытаний.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Показатели линии и заметки смены попадают в один отчёт. Технолог проверяет отклонения; программа не управляет процессом автоматически.
Участники: Технолог, сменный мастер, лаборант. Основной процесс: Партия и сменные параметры.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Технолог, сменный мастер, лаборант.
Если что-то пошло не так. При неполных измерениях отчет помечается неполным и не утверждается автоматически.
Одна линия, чтение архива и один тип отчета.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Управление процессом и безопасность остаются у технолога и промышленного интегратора.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Партии сырья, выпуск и складские операции связываются между собой. При вопросе по качеству команда находит нужную партию и её историю.
Участники: Мастер, кладовщик, специалист качества. Основной процесс: Партия сырья и отгрузка.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Мастер, кладовщик, специалист качества.
Если что-то пошло не так. Сырье с неподтвержденным сроком направляется на проверку специалисту.
Один продукт, склад и источник партий.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Правила качества, хранения и выпуска утверждает специалист производства.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Заказчик выбирает материал и параметры. Утверждённый вариант становится спецификацией для производства, а правки сохраняются в истории.
Участники: Конструктор, менеджер, заказчик. Основной процесс: Вариант изделия и образец.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Конструктор, менеджер, заказчик.
Если что-то пошло не так. Замена недоступного материала требует повторного согласования заказчика.
Один тип изделия и утвержденный набор материалов.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Технолог проверяет расчеты, припуски и допустимые варианты.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Исторические показатели и результаты контроля собираются для анализа. Специалист ищет связи и проверяет выводы без автоматического управления оборудованием.
Участники: Инженер надежности, технолог. Основной процесс: Линия и производственный режим.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Инженер надежности, технолог.
Если что-то пошло не так. Разрыв архива отображается явно: отсутствующие данные не заменяют нормой.
Одна линия и исторический период без управления оборудованием.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Физические причины и безопасные действия определяет технолог.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
ПРИМЕР ВОЗМОЖНОГО ПРОЕКТА
Методика, версия изделия и результаты запуска остаются связаны. Инженер сравнивает испытания и проверяет, по каким условиям получен результат.
Участники: Инженер, испытатель, руководитель проекта. Основной процесс: Требование и протокол испытания.
Какие источники могут участвовать в этом сценарии:
До оценки проверим форматы обмена, права доступа и качество данных вместе с владельцами систем.

Участники: Инженер, испытатель, руководитель проекта.
Если что-то пошло не так. Изменение требования делает прежнюю проверку требующей пересмотра.
Один тип испытаний и утвержденная методика.
Нужны ответственный за процесс, примеры исходных данных, доступ к будущим пользователям и критерии приемки.
Сначала фиксируем исходный уровень. Целевые значения согласуем после исследования, не обещаем заранее.
Методику, допуски и пригодность результата подтверждают профильные специалисты.
Чтение данных, рекомендация человеку и автоматическое действие — разные уровни ответственности. AI, если нужен, проверяем на согласованной выборке; спорные результаты передаются человеку. Индексирование документов не называем обучением модели.
Если типовой процесс уже покрыт, сначала проверяем настройки, права и перенос данных. Собственная система не является обязательным результатом.
Когда инструменты подходят по отдельности, проектируем обмен, сопоставление справочников, повторную отправку и разбор ошибок.
Если роли, правила или пользовательский сценарий не покрыты, ограничиваем первый модуль и проверяем прототип до большого выпуска.